Preencha o formulário e entraremos em contato para darmos continuidade ao seu processo de matrícula.
A Matemática é a base da Inteligência Artificial, da Ciência de Dados e de grande parte da tecnologia que move o mundo hoje. Ao mesmo tempo, o país segue precisando de professores de Matemática bem preparados e atualizados. É nesse encontro que nasce a Licenciatura em Matemática com ênfase em IA da EnsinE.
O curso aborda cálculo, álgebra linear, geometria analítica, probabilidade e estatística, sempre aplicados a problemas reais de dados e Machine Learning. O aluno programa em Python desde o início e usa ferramentas do mercado, como Visual Studio Code, GitHub e IA generativa (Copilot), desde os primeiros períodos. A formação pedagógica, com didática, estágios e práticas de ensino, prepara para a sala de aula.
O formato é híbrido, com aulas gravadas, aulas ao vivo e duas noites presenciais por semana em Juiz de Fora. O curso é autorizado pelo MEC.
O curso tem como objetivo formar professores de Matemática com sólida base teórica e domínio das tecnologias que estão transformando a educação e o mercado de trabalho, em especial a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados.
A formação une o rigor matemático à aplicação prática. O aluno desenvolve projetos de análise de dados, modelagem preditiva e Machine Learning ao longo de todo o curso, e aprende técnicas pedagógicas para ensinar Matemática de forma significativa e contextualizada.
O curso também desenvolve oratória, trabalho em equipe e visão empreendedora. São competências essenciais para quem quer atuar com destaque na escola, na pesquisa ou em empresas de tecnologia.
O Licenciado em Matemática formado pela EnsinE está apto a lecionar Matemática na Educação Básica, planejando e avaliando processos de ensino com o apoio de tecnologias digitais e de práticas inclusivas.
Com a ênfase em IA e Ciência de Dados, o egresso domina programação, estatística aplicada, Machine Learning e engenharia de dados. Isso amplia sua atuação para além da sala de aula.
Pode atuar como professor de Matemática ou de Computação, pesquisador, cientista ou analista de dados, analista de Business Intelligence, engenheiro de Machine Learning, especialista em IA, desenvolvedor de software, analista quantitativo ou analista de risco.
Licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e em Pedagogia pela UNINTER, mestre e doutora em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC) e pós-doutora em Educação e Novas Tecnologias pela UNINTER. É especialista em Educomunicação e Tecnologia e em Orientação, Supervisão e Gestão. Atua como Head de Inovação e Empreendedorismo do Grupo IBMEC, como professora adjunta da Universidade Católica de Petrópolis (UCP), no Ciclo Básico das Engenharias, e como pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Educação (PPGE) da UCP. Pesquisa Inteligência Artificial na Educação Básica, Machine Learning, IA Generativa, tecnologia educacional e metodologias ativas.
1º Ano
1º Ciclo
2º Ciclo
3º Ciclo
4º Ciclo
2º Ano
1º Ciclo
2º Ciclo
3º Ciclo
4º Ciclo
3º Ano
1º Ciclo
2º Ciclo
3º Ciclo
4º Ciclo
4º Ano
1º Ciclo
2º Ciclo
3º Ciclo
4º Ciclo
Em caso de dúvidas, entre em contato conosco pelo e-mail viannajr@vianna.edu.br ou, se preferir, pela Secretaria do Vianna Júnior, através do telefone (32) 3239-2926.
Nosso horário de atendimento é das 8h às 20h.
